한전KDN, 인공지능(AI)분야 논문 국제저명 학술지 게재
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한전KDN, 인공지능(AI)분야 논문 국제저명 학술지 게재
  • 장효남 기자
  • 승인 2020.11.11 12:25
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[금융계=장효남기자] 한전KDN(사장 박성철)은 전력ICT연구원이 ‘배전 전력설비 진단시스템 개발’ 관련 기술논문이 스위스 SCI급 국제 저명 학술지 ‘Energy and Buildings-Elsevier’에 게재된다고 11일 밝혔다.

Energy and Buildings-Elsevier는 전 세계 저널인용지수 최우수 4%에 들어가는 해외 국제 저명 학술지로 연구 논문이 게재되며 기술력을 인정받게 된다.

한전KDN의 해당 연구 논문은 ‘건물 전력 첨두(尖頭, Peak) 비용을 절감할 수 있는 딥러닝 하이브리드 모델과 운영 알고리즘 연구으로 '딥러닝 하이브리드 모델'과 '에너지 저장 장치 운영 알고리즘'을 활용하여 건물의 전력 피크 부하 비용을 절감하는 연구 논문이다.

제1저자인 김진석 송변전ICT연구부 과장은 “논문의 핵심 연구 내용은 ‘인공지능(AI) 기술인 딥러닝 하이브리드 모델’을 적용해 전력 피크를 예측하고, 이를 에너지 저장 장치(ESS) 운영 알고리즘에 적용시켜 전력 피크 구간 내의 피크 부하 비용을 줄일 수 있는 에너지 수요 관리 분야에 활용될 수 있는 기술”라고 말했다.

한전KDN “향후 논문의 연구 성과를 활용하여 에너지 수요 관리 분야 연구 또는 AI, 딥러닝 하이브리드 모델 기반의 부분방전 진단 자동화 시스템을 개발하는데 활용할 계획”이라고 밝혔다.

 

 

 


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